Comprueba si un agente de IA puede completar una conversión real en una web.
Dale a un agente compatible con MCP una web pública y una tarea comercial. Agent Conversion ejecuta un recorrido real en el navegador y devuelve el resultado observado y la evidencia; no solo una puntuación de preparación.
Pruébalo con búsqueda de precios, inicio de registro autoservicio o acceso a una demo o contacto comercial.
Conecta con el endpoint remoto
https://agent-conversion-coral.vercel.app/api/mcpStreamable HTTP; no requiere clave API. El inicio de auditorías tiene límites de uso. Conectar y listar herramientas no inicia una auditoría.
Dos herramientas, un flujo
Conectar → test_conversion → recibir audit_id → get_conversion_report → revisar resultado y evidencia
test_conversion — INICIA una auditoría
Indica url (web HTTP(S) pública), task (objetivo en lenguaje natural) y, si quieres, locale (en o es). La auditoría empieza de forma asíncrona. Devuelve un audit_id público, estado pendiente, enlace al informe y retry_after_seconds. Llámala una vez por tarea; no reinicies la auditoría mientras esperas.
get_conversion_report — CONSULTA el resultado
Envía el audit_id recibido. Si sigue pendiente, espera retry_after_seconds y vuelve a consultar. Un resultado completado incluye task_completed, pasos de evidencia, resumen, recomendaciones y puntuación cuando la ejecución lo permite. Una ejecución incompleta o con fallo de infraestructura puede no tener puntuación.
Ejemplo de tarea mínima
Encuentra el precio mensual del plan Pro en https://www.example.com/pricing.Prompt para un agente compatible con MCP
Usa Agent Conversion para comprobar si un agente puede encontrar el precio mensual del plan Pro en https://www.example.com/pricing. Llama una vez a test_conversion y después consulta get_conversion_report con el audit_id recibido hasta que termine. Dime si se completó la tarea, cita los pasos de evidencia, distingue un rechazo de la web de una ejecución incompleta o con problemas de infraestructura e incluye el enlace al informe. No te registres, no envíes datos personales ni compres nada.La URL del ejemplo es ilustrativa. Sustitúyela por una web pública que tengas autorización para probar antes de iniciar la auditoría.
Ejemplos de conexión
Estos fragmentos solo conectan y descubren herramientas; no ejecutan una auditoría. Usa el prompt anterior en tu agente cuando quieras probarla.
FastMCP (Python)
import asyncio
from fastmcp import Client
async def main():
async with Client("https://agent-conversion-coral.vercel.app/api/mcp") as client:
print([tool.name for tool in await client.list_tools()])
asyncio.run(main())Official TypeScript MCP client v2
import { Client, StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/client";
const client = new Client(
{ name: "my-client", version: "1.0.0" },
{ versionNegotiation: { mode: "auto" } },
);
await client.connect(new StreamableHTTPClientTransport(new URL("https://agent-conversion-coral.vercel.app/api/mcp")));
console.log((await client.listTools()).tools.map((tool) => tool.name));
await client.close();Pydantic AI
from pydantic_ai.mcp import MCPToolset
toolset = MCPToolset("https://agent-conversion-coral.vercel.app/api/mcp")
# Attach to your configured Agent(..., toolsets=[toolset]).Añade el toolset a un Agent configurado con tu proveedor de modelo y credenciales; el endpoint MCP no necesita clave.
Qué esperar
Esta es una capacidad pública en fase inicial. Las auditorías ejecutan recorridos reales en el navegador y pueden tardar varios minutos. Los informes separan el resultado observado de rechazos de acceso de la web y de ejecuciones incompletas o con problemas de infraestructura cuando la evidencia lo permite. El agente nunca compra, paga ni envía datos personales reales.